Carbenicillin Disodium Salt Cas՝ 4800-94-6 89-109% Սպիտակից մինչև բաց սպիտակ փոշի
Կատալոգի համարը | XD90196 |
ապրանքային անուն | Կարբենիցիլինի դինատրիումի աղ |
CAS | 4800-94-6 |
Մոլեկուլային բանաձև | C17H16N2Na2O6S |
Մոլեկուլային քաշը | 422.3633 |
Պահպանման մանրամասները | 2-ից 8 °C |
Ներդաշնակեցված սակագնային օրենսգիրք | 29411000 |
Ապրանքի ճշգրտում
pH | 5,5 ~ 7,5 |
Ջրի պարունակությունը | ≤ 6.0% |
Լուծելիություն | Թափանցիկ և մի փոքր դեղին լուծույթ |
Վերլուծություն | 99% |
Պոտենցիա | 830 մգ/մգ |
Պիրոգեններ | ≤80 մգ/կգ |
Փոխանցում | Համապատասխանում է |
Արտաքին տեսք | Սպիտակից մինչև սպիտակ փոշի |
Յոդ կլանող նյութեր | ≤8,0% |
Usp դասարան | Համապատասխանում է |
Փորձարկում (պենիցիլին G) | Համապատասխանում է |
Դեղորայքային լյարդի վնասվածքը թմրամիջոցների քայքայման հիմնական պատճառներից մեկն է:Դեղորայքի թեկնածուների լյարդի ազդեցությունը նրանց քիմիական կառուցվածքներից կանխատեսելու կարողությունը կարևոր է դեղամիջոցների հայտնաբերման փորձարարական նախագծերն ավելի անվտանգ դեղամիջոցներ տանելու համար:Այս ուսումնասիրության մեջ մենք հավաքել ենք 951 միացությունների տվյալների հավաքածու, որոնք հաղորդում են, որ լյարդի վրա ազդեցությունների լայն շրջանակ են առաջացնում տարբեր տեսակների վրա, որոնք ներառում են մարդկանց, կրծողների և ոչ կրծողների:Այս տվյալների հավաքածուի համար լյարդի էֆեկտները ստացվել են որպես հաստատման մետատվյալներ, որոնք ստեղծվել են MEDLINE-ի ամփոփագրերից՝ օգտագործելով բառապաշարային և լեզվական մեթոդների և գոյաբանական կանոնների եզակի համադրություն:Մենք վերլուծել ենք այս տվյալների հավաքածուն՝ օգտագործելով սովորական քիմիֆորմատիկական մոտեցումները և ուղղել ենք մի քանի հարցեր, որոնք վերաբերում են լյարդի էֆեկտների խաչաձեւ տեսակների համապատասխանությանը, մարդկանց լյարդի ազդեցության քիմիական որոշիչներին և կանխատեսմանը, թե արդյոք տվյալ միացությունը կարող է մարդկանց մոտ լյարդի ազդեցություն առաջացնել:Մենք գտանք, որ լյարդի ազդեցության համապատասխանությունը համեմատաբար ցածր է (մոտ 39-44%) տարբեր տեսակների միջև, ինչը մեծացնում է հավանականությունը, որ տեսակների առանձնահատկությունը կարող է կախված լինել քիմիական կառուցվածքի հատուկ առանձնահատկություններից:Միացությունները խմբավորվել են ըստ իրենց քիմիական նմանության, և նմանատիպ միացություններն ուսումնասիրվել են դրանց տեսակներից կախված լյարդի ազդեցության պրոֆիլների ակնկալվող նմանության համար:Շատ դեպքերում նմանատիպ պրոֆիլներ են դիտվել նույն կլաստերի անդամների համար, սակայն որոշ միացություններ հայտնվել են որպես արտաքուստ:Եզրակացությունները MEDLINE-ից, ինչպես նաև տվյալների այլ աղբյուրներից կենտրոնացված պնդումների վերականգնման առարկա էին:Որոշ դեպքերում հայտնաբերվել են լրացուցիչ կենսաբանական պնդումներ, որոնք համահունչ էին միացությունների քիմիական նմանությունների վրա հիմնված ակնկալիքներին:Պնդումները հետագայում փոխարկվեցին հիմքում ընկած քիմիական նյութերի երկուական անոտացիաների (այսինքն՝ լյարդի էֆեկտն ընդդեմ լյարդի ազդեցության), և ստեղծվեցին երկուական քանակական կառուցվածք-ակտիվություն հարաբերությունների մոդելներ՝ կանխատեսելու համար, թե արդյոք միացությունը կարող է ակնկալել մարդկանց վրա լյարդի ազդեցություն առաջացնել:Չնայած տվյալների ակնհայտ տարասեռությանը, մոդելները ցույց են տվել լավ կանխատեսող հզորություն՝ գնահատված արտաքին 5-ապատիկ խաչաձև վավերացման ընթացակարգերով:Երկուական QSAR մոդելների արտաքին կանխատեսող ուժը հետագայում հաստատվել է դրանց կիրառմամբ միացությունների վրա, որոնք վերցվել կամ ուսումնասիրվել են մոդելի մշակումից հետո:Մեր իմացության համաձայն՝ սա քիմիական թունավորության կանխատեսման առաջին հետազոտությունն է, որը կիրառել է QSAR մոդելավորում և այլ քիմինֆորմատիկական տեխնիկա դիտողական տվյալների վրա, որոնք ստեղծվել են ավտոմատացված տեքստի արդյունահանման միջոցով՝ սահմանափակ ձեռքով մշակմամբ՝ բացելով նոր հնարավորություններ քիմիական թունաբանության ստեղծման և մոդելավորման համար։ տվյալները։